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物流發(fā)展的今后趨勢會(huì )是怎樣?

作者:系統管理員
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發(fā)布時(shí)間:2020-01-08

1、信息技術(shù)影響物流模式變革

隨著(zhù)新型信息技術(shù)的廣泛應用,物流管理理念轉向以輕資產(chǎn)的形態(tài)管理重資產(chǎn),推動(dòng)物流業(yè)跨界融合、動(dòng)態(tài)化演進(jìn)。2018年,物聯(lián)網(wǎng)和大數據在物流領(lǐng)域中的應用潛力已經(jīng)得到驗證,今年人工智能和區塊鏈技術(shù)在物流領(lǐng)域將迎來(lái)應用的爆發(fā)。信息技術(shù)對物流業(yè)的支持,也逐步由問(wèn)題解決型向方案設計型過(guò)渡,新興技術(shù)給物流業(yè)帶來(lái)信息收集、精準匹配及產(chǎn)業(yè)鏈整合的機會(huì ),同時(shí)也扮演著(zhù)流量端口和精準營(yíng)銷(xiāo)端口的雙重角色。新零售的變革帶來(lái)線(xiàn)上線(xiàn)下的進(jìn)一步融合落地,推動(dòng)智慧物流加速前進(jìn)的同時(shí),也對物流效率和體驗提出了新要求。

2、內貿物流市場(chǎng)釋放潛力

中央經(jīng)濟工作會(huì )議強調,要促進(jìn)形成強大國內市場(chǎng)。隨著(zhù)我國經(jīng)濟轉向高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟的對外依賴(lài)性將會(huì )逐漸降低,國內市場(chǎng)具有更大的空間。今年,我國人均國內生產(chǎn)總值將突破1萬(wàn)美元,居民消費升級、現代化產(chǎn)業(yè)體系構建、城鄉區域協(xié)調發(fā)展不斷為國內市場(chǎng)拓展新空間。今年的物流業(yè)將在促進(jìn)國內市場(chǎng)供需匹配、支撐現代化產(chǎn)業(yè)體系、降低國內市場(chǎng)交易成本、創(chuàng )造新市場(chǎng)需求等方面發(fā)揮更加重要的作用。此消彼長(cháng),在物流市場(chǎng)規模保持中低速增長(cháng)的總體趨勢下,出口加工導向下的大進(jìn)大出物流模式將不可持續,內貿物流市場(chǎng)比外貿物流市場(chǎng)具有更大的發(fā)展潛力。

3、新型物流基礎設施投資規模擴大

自動(dòng)駕駛、無(wú)人倉等技術(shù)的發(fā)展對物流基礎設施智能化的要求越來(lái)越高,建設互聯(lián)互通的物流物聯(lián)網(wǎng)迫在眉睫。但是,我國存量巨大的物流基礎設施目前還達不到智能化的要求,推動(dòng)傳統基礎設施的智能化改造將成為發(fā)展重點(diǎn)。中央經(jīng)濟工作會(huì )議將“5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)”定義為“新型基礎設施建設”,并且提出“加大城際交通、物流、市政基礎設施等投資力度”,《國家物流樞紐布局和建設規劃》提出以127個(gè)城市作為國家物流樞紐承載城市建設現代化物流運行體系。預計今年,作為政府穩增長(cháng)穩投資的重點(diǎn)領(lǐng)域,智慧型物流園區、物流物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )、農村物流、冷鏈物流等新型物流基礎設施的投資規模將進(jìn)一步加大。

4、鐵路貨改助推運輸結構調整

今年,國家鐵路計劃完成貨物發(fā)送量33.68億噸,同比增加2.8億噸,穩步落實(shí)2020年比2017年增加11億噸的貨運增量行動(dòng)目標。隨著(zhù)《推進(jìn)運輸結構調整三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》的深入實(shí)施,鐵路貨運市場(chǎng)化改革將繼續成為運輸結構調整的重要助推力,以中鐵快運與順豐合作發(fā)展高鐵快遞為標桿,中國鐵路總公司混改將加快推進(jìn)。適應多樣化、個(gè)性化、碎片化等物流市場(chǎng)需求特點(diǎn),物流企業(yè)可深度參與鐵路貨運市場(chǎng)化改革,加強與國鐵在貨運價(jià)格、樞紐基地、技術(shù)裝備、運輸組織、數據共享等領(lǐng)域的深度合作,積極創(chuàng )新高鐵快遞、零擔快運、冷鏈班列、中歐班列、馱背運輸、集裝箱多式聯(lián)運等市場(chǎng)化產(chǎn)品。

5.物流業(yè)務(wù)流程數字化改造

推動(dòng)物流企業(yè)擁抱智能科技,加快推進(jìn)傳統企業(yè)業(yè)務(wù)流程的數字化改造,是物流業(yè)下一步發(fā)展面臨的艱巨挑戰。通過(guò)云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施的建設,把物流每個(gè)環(huán)節的信息轉化為數據,并將這些數據打通實(shí)現在線(xiàn)化,只是解決傳統物流企業(yè)業(yè)務(wù)數據化的第一步。更重要的是按照數字化的要求對業(yè)務(wù)流程及組織管理體系進(jìn)行重構,推動(dòng)全流程的透明化改造,通過(guò)智能化技術(shù)賦能物流各個(gè)環(huán)節實(shí)現效率提高和成本降低,實(shí)現數據業(yè)務(wù)化。