回望2018年，會(huì )發(fā)現，物流行業(yè)在這一年技術(shù)變化日新月異，更多前沿技術(shù)落地開(kāi)花。
在過(guò)去相當長(cháng)的一段時(shí)間內，傳統物流行業(yè)一直進(jìn)行數字化升級，以應對每年一次的雙11沖擊。進(jìn)入2018年，隨著(zhù)IoT(物聯(lián)網(wǎng))、人工智能等多領(lǐng)域技術(shù)的成熟以及產(chǎn)業(yè)化，物流行業(yè)具備了使用IoT技術(shù)數字化和智能化的基礎。
一些敏銳的企業(yè)已經(jīng)捕捉先機，菜鳥(niǎo)全面布局IoT+人工智能，構建智能物流骨干網(wǎng)，加速行業(yè)的數字化和智能化，一大批包括物流天眼、智能語(yǔ)音助手、刷臉智能柜在內的新技術(shù)在行業(yè)內廣泛落地，引領(lǐng)行業(yè)智能升級。此外，菜鳥(niǎo)、德邦、蘇寧等物流企業(yè)布局自動(dòng)駕駛，推動(dòng)運輸的智能化。在智能物流骨干網(wǎng)上，每一個(gè)包裹都充滿(mǎn)黑科技。
一、IoT(物聯(lián)網(wǎng))
2018年，IoT技術(shù)成為行業(yè)熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累，以及產(chǎn)業(yè)鏈的形成，IoT已從暢想進(jìn)入大規模商用階段。
雖然不懂技術(shù)，但馬云對技術(shù)趨勢判斷準確，很多年前，阿里巴巴就從一家商業(yè)公司成為一家技術(shù)公司，當前云計算技術(shù)全球領(lǐng)先。馬云也多次預測，IoT是未來(lái)。在物流行業(yè)，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )CTO谷雪梅公開(kāi)演講中指出，IoT將是物流行業(yè)數字化的最佳工具之一。
2018年，菜鳥(niǎo)率先推出全球首個(gè)基于IoT、人工智能等技術(shù)的未來(lái)園區，并在無(wú)錫落地，實(shí)現了園區管理智能化，倉儲生產(chǎn)自動(dòng)化，重新定義了物流園區。通過(guò)智能攝像頭自動(dòng)計算，并實(shí)時(shí)反饋調度，整個(gè)園區運營(yíng)效率相較于傳統園區提高20%。
二、人工智能
由美國斯坦福大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜撰寫(xiě)的2018年《人工智能指數》報告顯示，人工智能正在全球范圍內蓬勃發(fā)展，美國在人工智能研究方面占據優(yōu)勢，而中國正快速追趕。
實(shí)際上中國在部分領(lǐng)域已經(jīng)到了較高水平，《麻省理工科技評論》頭條報道，菜鳥(niǎo)智能語(yǔ)音助手技術(shù)復雜度已經(jīng)超過(guò)谷歌。
在普通人印象中傳統的物流行業(yè)，正在2018年構建起高技術(shù)壁壘，大量人工智能技術(shù)在業(yè)內應用。如菜鳥(niǎo)智能語(yǔ)音助手能聽(tīng)懂人類(lèi)的語(yǔ)言，和人類(lèi)自如交流，已經(jīng)被大規模用于幫助快遞員、菜鳥(niǎo)驛站工作人員完成派前電聯(lián)。按照快遞員平均每天要派送150個(gè)快遞包裹來(lái)計算，每天可為全國200萬(wàn)快遞員節省16萬(wàn)小時(shí)。
如菜鳥(niǎo)物流天眼，通過(guò)攝像頭智能實(shí)時(shí)識別場(chǎng)站堆積、作業(yè)情況，加速物流場(chǎng)站的流轉速度。僅德邦應用這一技術(shù)后，一年就可節省成本近千萬(wàn)元。
三、柔性自動(dòng)化
柔性自動(dòng)化不同于傳統的大型自動(dòng)化設備，具備更靈活更快速的部署和遷移等特點(diǎn)。隨著(zhù)全球商業(yè)形態(tài)的快速迭代、發(fā)展，傳統的自動(dòng)化已無(wú)法適應時(shí)代新變。
物流領(lǐng)域的倉儲、分撥等環(huán)節，同樣也從前五年大量使用傳統自動(dòng)化設備，開(kāi)始逐步向柔性自動(dòng)化方向轉型。2018年，柔性自動(dòng)化更是進(jìn)入爆發(fā)期。其原因在于傳統的電商正在向新零售等轉型。
菜鳥(niǎo)率先自研了整套柔性自動(dòng)化解決方案，并在無(wú)錫部署了全國最大規模的柔性化倉庫，近700臺機器人可同時(shí)作業(yè)，快速為消費者完成包裹的揀選等。目前菜鳥(niǎo)并將這一方案在全國推廣，加速全行業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程。
四、自動(dòng)駕駛
2018年，自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入高光時(shí)刻。雖然全球無(wú)人駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先的公司谷歌waymo的CEO認為，L5級(全無(wú)人駕駛)自動(dòng)駕駛幾十年都不會(huì )實(shí)現。但在國內，無(wú)人駕駛一片欣欣向榮，大量L4(高度自動(dòng)化)級別自動(dòng)駕駛車(chē)輛已經(jīng)進(jìn)入路測、試運營(yíng)。
對于乘用車(chē)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛是否偽需求仍存在巨大爭議，但物流領(lǐng)域毫無(wú)疑問(wèn)自動(dòng)駕駛率先落地的場(chǎng)景。2018年，大量傳統物流行業(yè)擁抱自動(dòng)駕駛，蘇寧、德邦等紛紛宣布布局自動(dòng)駕駛，加上此前布局的菜鳥(niǎo)，物流行業(yè)完成運輸智能化已成大勢。
五、生物識別
2018年，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)，大量設備被接入網(wǎng)絡(luò )，生物識別將成為把控安全的第一道關(guān)卡。人臉識別、活體檢測、聲紋識別等生物識別技術(shù)的應用進(jìn)入到爆發(fā)期。
從頻頻在張學(xué)友演唱會(huì )上被挖出的“逃犯”，到菜市場(chǎng)支付寶掃臉支付，小區菜鳥(niǎo)智能柜刷臉取件，生物識別技術(shù)已經(jīng)無(wú)處不在。
作為行業(yè)內首批刷臉取件柜的投放者，菜鳥(niǎo)以快速、準確的識別，保障了消費者的包裹安全和取件體驗。
